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Die Einf?hrung von RankBrain im Jahr 2015 markierte einen bedeutsamen Schritt, da es das erste Deep-Learning-System war, das in der Suchmaschine eingesetzt wurde. Dies war nicht nur aufgrund seiner Rolle als erstes KI-System bemerkenswert, sondern auch, weil es dazu beitrug, das Zusammenspiel von W?rtern und Konzepten besser zu verstehen.
W?hrend Menschen den Zusammenhang intuitiv begreifen, stellt es f?r Computer eine komplexe Herausforderung dar. RankBrain er?ffnete die M?glichkeit, bisher schwer zug?ngliche Informationen zu erschlie?en, indem es ein breiteres Verst?ndnis daf?r entwickelte, wie die W?rter in Suchanfragen in Beziehung zu realen Konzepten stehen. Ein Beispiel: Wenn die Suche nach „Titel des h?chsten Konsumenten in einer Nahrungskette“ lautet, erkennt RankBrain durch das Vorkommen dieser W?rter auf verschiedenen Webseiten, dass das Konzept einer Nahrungskette mit Tieren und nicht mit menschlichen Konsumenten verkn?pft ist. Durch die Erfassung dieser Beziehungen zwischen W?rtern und Konzepten gelangt RankBrain zu dem Verst?ndnis, dass nach einem „Spitzenj?ger“ gesucht wird.
Eine Erkl?rung zu RankBrain bietet Google selbst hier unter dem Punkt RankBrain.
Probleme von RankBrain
RankBrain st??t manchmal an Grenzen, besonders bei komplexen Suchanfragen mit vielen W?rtern oder bei Verwendung von speziellen Anf?hrungszeichen. In solchen F?llen kann es passieren, dass die Suchergebnisse nicht immer optimal sind.
Dann kann es passieren, dass Google f?r verschiedene Suchanfragen die gleichen Ergebnisse ausspielt, wenn die Suchmaschine zum Ergebnis kommt, dass die Wortkombination auf ein bestimmtes Konzept zielt. Auch wenn der Nutzer versucht mit weiterem Imput seine Suchanfrage zu pr?zisieren, um andere Suchergebnisse zu erhalten.
Was der Aussage von Google widerspricht, dass jede Suchanfrage ein Testing sei und individuell ausgewertet wird. Diese Aussage wurde in der Vergangenheit von Joe Mueller von Google getroffen.
Zu beachten ist, dass RankBrain auf der Basis von h?ufig gestellten Suchanfragen gute Ergebnisse bieten kann. Suchanfragen, die dagegen selten gestellt werden, werden nachweislich mit SERP’s bedient, in denen eines oder mehrere der W?rter der Suchanfrage „getroffen“ wurden. Dabei fehlt aber der Kontext und der Bezug auf den Sinn der Suchanfrage. Auch im deutschsprachigen Raum ist dies nachvollziehbar.
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